Der flächendeckende Einzug von Assistenzsystemen in den Büroalltag führt derzeit keineswegs automatisch zu messbaren Effizienzgewinnen. Wie das Jabra Research Institute in seiner globalen Erhebung mit dem Titel WorkLife 2026 feststellt, erleben viele Beschäftigte das Gegenteil einer Entlastung. Von mehr als 6.000 befragten Wissensarbeitern, unter anderem aus Deutschland, gaben 85 Prozent an, trotz KI-Einsatzes mehr Zeit für bestimmte Aufgaben aufzuwenden. Lediglich 35 Prozent der Befragten berichteten von einer tatsächlichen Entlastung im täglichen Arbeitsablauf.
Die Ursache für diesen Mehraufwand liegt vor allem in neuen Kontrollpflichten. Die durch generative Werkzeuge nominell gewonnene Arbeitszeit wird in der Praxis rasch von manuellen Verifizierungs-, Abstimmungs- und Koordinationsaufgaben absorbiert. Entwürfe, Analysen und Codefragmente müssen auf Korrektheit und Plausibilität geprüft werden, bevor sie in produktive Abläufe einfließen. Dieser zusätzliche Prüfschritt erfordert oft ähnlich viel Zeit wie die vormalige manuelle Erstellung, verlagert jedoch die kognitive Belastung.
Dass sich die Arbeitswelt durch diese Dynamik grundlegend wandelt, bestätigt auch das Marktforschungsunternehmen Gartner in einer aktuellen Arbeitsmarktprognose. Demnach ist bis zum Jahr 2030 weltweit mit einem Netto-Zuwachs von 1,7 Millionen Arbeitsplätzen durch künstliche Intelligenz zu rechnen. Während rechnerisch 8,9 Millionen Stellen wegfallen sollen, stehen diesen voraussichtlich 10,6 Millionen neu entstehende Positionen gegenüber. Gartner unterstreicht jedoch, dass sich für mehr als 20 Prozent der bestehenden Belegschaften die Aufgabenprofile drastisch verschieben werden.
Diese Verschiebung hin zu Kontroll- und Plausibilitätsprüfungen spiegelt sich auch in spezialisierten Fachbereichen wider. Eine gemeinsame Untersuchung von KPMG Deutschland und der Ludwig-Maximilians-Universität München unter 183 Finanzentscheidern und Finanzvorständen im DACH-Raum zeigt eine klare Neuausrichtung der Prioritäten. Laut der Studie Digitalisierung im Rechnungswesen 2026/2027 bezeichnen 68 Prozent der befragten Führungskräfte den gezielten Aufbau von KI-Kompetenzen als wichtigsten Investitionshebel für das Jahr 2027.
Dabei gehe es laut den Autoren von KPMG und LMU längst nicht mehr um die bloße Einführung neuer Softwarelösungen. Entscheidend sei vielmehr die Qualifikation von Fachkräften, maschinell erstellte Berechnungen methodisch zu hinterfragen und deren Konformität mit Governance-Vorgaben sicherzustellen. Wenn Mitarbeiter KI-Ergebnisse mangels Fachwissen unkritisch übernehmen oder im Gegenteil unverhältnismäßig lange mit der Fehlersuche verbringen, verkehrt sich der versprochene Produktivitätsgewinn in zusätzlichen Aufwand.
Die vorliegenden Befunde verdeutlichen, dass der betriebswirtschaftliche Nutzen moderner Sprach- und Assistenzmodelle untrennbar mit organisatorischen Anpassungen verbunden ist. Ohne definierte Prozesse für Qualitätssicherung und gezielte Schulungsprogramme droht der Einsatz generativer Systeme im operativen Alltag zu versanden. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre Belegschaften vom reinen Anwenden zum kritischen Evaluieren von KI-Ergebnissen weiterzuentwickeln.