Am 16. Oktober 2026 veröffentlichte The Anthropic Institute eine umfangreiche Doppeluntersuchung unter dem Titel 'The AI Expectations Gap'. Das Autorenteam um Szymon Sacher, Charles I. Jones, Anton Korinek, Peter McCrory und Nathan Wilmers stellte darin die Perspektiven von 10.980 repräsentativ befragten US-Erwachsenen den Einschätzungen einer internen Vollerhebung unter 1.334 Beschäftigten des KI-Unternehmens gegenüber. Ergänzt wurde die Untersuchung durch reale Telemetrie- und Produktivitätsdaten aus den internen Betriebsabläufen von Anthropic. Die Erhebung zeigt fundamentale Unterschiede darin auf, wie Brancheninsider und die breite Erwerbsbevölkerung das Tempo technologischer Umbrüche bewerten.
Ein besonders deutlicher Kontrast zeigt sich bei den bereits jetzt erzielten Produktivitätsgewinnen im Berufsalltag. Rund 59 Prozent der befragten Anthropic-Mitarbeitenden gaben an, dass sie spezifische Arbeitsaufgaben dank moderner KI-Systeme in einem Viertel der ursprünglichen Zeit oder noch schneller erledigen können. In der US-weiten Vergleichsgruppe erlebten diesen massiven Beschleunigungseffekt unter den regelmäßigen KI-Nutzern dagegen bislang lediglich 26 Prozent. Gleichzeitig berichteten 29 Prozent der regulären Erwerbstätigen, dass Aufgaben mit KI-Unterstützung derzeit genauso lange oder sogar länger dauern. Im internen Kreis des KI-Entwicklers teilten diese ernüchternde Beobachtung lediglich 5 Prozent des Personals.
Noch weiter gehen die Prognosen auseinander, wenn es um die zu erwartende Arbeitsplatzautomation bis zum Jahr 2030 geht. Die Beschäftigten bei Anthropic schätzen im Durchschnitt, dass autonome Systeme bis zum Ende des Jahrzehnts rund 75 Prozent ihres eigenen Arbeitsvolumens eigenständig übernehmen werden. Mehr als die Hälfte der intern Befragten hält sogar einen Automatisierungsgrad von mindestens 80 Prozent für wahrscheinlich. Im Gegensatz dazu prognostizieren reguläre US-Beschäftigte für ihre eigenen Tätigkeiten im Schnitt lediglich eine Automatisierungsquote von 28 Prozent. Nur rund 5 Prozent der US-Bürger rechnen damit, dass vier Fünftel ihrer Arbeit bis 2030 automatisiert sein könnten.
Der begleitende interne Arbeitsmarktreport dokumentiert zudem den rasanten Vormarsch agentischer Softwaresysteme im Unternehmen selbst. Bereits seit März 2026 leisten autonome Software-Agenten bei Anthropic in Summe mehr geleistete Arbeitsstunden als die gesamte menschliche Belegschaft. Bis August 2026 stieg dieses Verhältnis weiter an, sodass rechnerisch sechs aktive Software-Agenten auf jeden einzelnen Angestellten kamen. Diese Entwicklung verändert die betriebliche Organisationsstruktur grundlegend und markiert den Übergang zu neuartigen softwaregesteuerten Arbeitsmodellen.
Mit dieser Verlagerung ging auch eine Verschiebung des betrieblichen Produktivitätsengpasses einher. Die reine Erstellung von Inhalten, Entwürfen oder Programmiercode stellt bei Anthropic keinen limitierenden Faktor mehr dar, sondern vielmehr die menschliche Prüfkapazität. In interaktiven Arbeitssitzungen verbrachten Mitarbeitende rund 80 Prozent ihrer Zeit damit, die generierten Ergebnisse der Agenten zu kontrollieren, zu steuern und auf Fehler zu überprüfen. Das sogenannte 'Human Attention Bottleneck' ist damit zur primären Grenze weiterer Effizienzsteigerungen geworden.
Die unterschiedlichen Wahrnehmungen spiegeln sich schließlich auch in den makroökonomischen Befürchtungen wider. Beide untersuchten Gruppen verknüpfen eine voranschreitende betriebliche Automatisierung zwar prinzipiell mit einem Risiko für die Beschäftigungslage, doch variiert das Ausmaß erheblich. Während Anthropic-Mitarbeitende infolge ihrer hohen Automatisierungserwartungen bis zum Jahr 2030 von einer US-Arbeitslosenquote von über 12 Prozent ausgehen, liegt dieser Erwartungswert in der US-Gesamtbevölkerung bei lediglich rund 8 Prozent. Die Studie verdeutlicht damit, wie stark der persönliche Umgang mit KI-Technologien an vorderster Front die Erwartungen an den gesellschaftlichen Wandel prägt.