Die University of Texas Athletics und das Business of Sports Institute an der McCombs School of Business haben am 23. Oktober 2026 ein umfangreiches Technologieprojekt gestartet. Unter dem Namen Bevo Lab entsteht eine zentrale Entwicklungsplattform für künstliche Intelligenz im Hochschulsport. Für die technische Umsetzung kooperiert die Universität direkt mit Google Cloud, Dell Technologies sowie dem IT-Dienstleister SHI International. Ziel der Kooperation ist es, moderne Datenanalyse und maschinelles Lernen direkt in die tägliche Trainings- und Wettkampfpraxis zu überführen.
Die operative Leitung des Projekts übernimmt Kirk Goldsberry, der frühere Analytics-Chef der San Antonio Spurs und langjährige NBA-Analyst. Goldsberry soll die Brücke zwischen akademischer Forschung, Datenwissenschaft und dem praktischen Trainerstab schlagen. Das Vorhaben richtet sich nicht nur an einzelne Vorzeigeteams, sondern umfasst das gesamte Sportprogramm der Institution. Insgesamt sollen 21 verschiedene College-Sportteams und mehr als 500 aktive Athleten von den neuen Softwarewerkzeugen profitieren.
Im Zentrum der technischen Entwicklung stehen sportartenspezifische generative KI-Assistenten und spezialisierte Roster-Evaluierungsmodelle. Diese Systeme unterstützen Trainer und Analysten dabei, Kaderentscheidungen auf Basis komplexer Leistungsdaten vorzubereiten und Trainingspläne individuell anzupassen. Darüber hinaus werden Algorithmen zur taktischen Vorbereitung auf anstehende Begegnungen erarbeitet. Die Modelle verarbeiten umfangreiche historische und aktuelle Spieldaten, um taktische Varianten und personelle Konstellationen vorab durchzurechnen.
Neben taktischen Anwendungen soll die Plattform auch von medizinischem Personal und Athletiktrainern für die Belastungssteuerung genutzt werden. Durch die Erfassung kontinuierlicher Leistungsparameter können Trainer Überlastungen erkennen, bevor strukturelle Verletzungen entstehen. Die enge Verzahnung von medizinischen Messwerten und Trainingsdaten ermöglicht fundierte Entscheidungen zur Regeneration einzelner Spieler. Dies soll die Ausfallzeiten verringern und die physische Einsatzbereitschaft über lange Spielzeiten hinweg optimieren.
Mit Bevo Lab positioniert sich die Universität an der Schnittstelle von kommerzieller Sporttechnologie und universitärer Spitzenforschung. Die Einbindung von Tech-Partnern wie Dell und Google Cloud stellt die nötige Rechenleistung und Cloud-Infrastruktur für anspruchsvolle KI-Workloads bereit. Das Projekt verdeutlicht den zunehmenden Trend im US-College-Sport, professionelle Analytics-Strukturen aus dem Profibereich zu übernehmen. Trainer und Funktionäre erhalten standardisierte Entscheidungshilfen, die datengestützte Urteile in Training und Rekrutierung beschleunigen.