In den ersten Augustwochen 2026 veröffentlichte Erhebungen zeichnen ein nüchternes Bild der künstlichen Intelligenz in der Unternehmenspraxis. Eine breit angelegte Studie des National Bureau of Economic Research unter der Leitung von Nicholas Bloom ergab, dass knapp 89 Prozent von fast 6.000 befragten Top-Managern in den USA, Großbritannien, Deutschland und Australien bislang keinerlei messbare Produktivitätsgewinne durch KI-Investitionen verzeichnen. Selbst bei jener Minderheit, die Effekte nachweisen kann, liegt das Plus im Schnitt bei überschaubaren 0,29 Prozent. Die tatsächliche Nutzungsdauer fällt mit rund 1,5 Stunden pro Woche bei Führungskräften erstaunlich gering aus.
Auch bei großen Konzernen offenbart sich eine Hürde beim Nachweis des finanziellen Nutzens. Laut der Befragung Enterprise AI Strategy Pulse Survey von Plug and Play betreiben zwar 74 Prozent der befragten Großunternehmen aus den Listen Fortune 500 und Forbes Global 2000 mindestens eine KI-Anwendung im produktiven Live-Betrieb. Allerdings kann die Hälfte dieser Unternehmen im Produktivstadium keinen messbaren Return on Investment vorweisen. Als Hauptursachen gelten fehlende Vorab-Vergleichsdaten, dezentrale Budgets in Fachabteilungen sowie vernachlässigte Dateninfrastrukturen.
Trotz der unklaren Ertragslage verändert KI die Personalplanung, insbesondere im europäischen Tech-Sektor. Eine Umfrage des Branchenverbands Bitkom unter 102 deutschen Tech-Startups zeigt, dass mittlerweile 100 Prozent dieser Jungunternehmen KI in ihren Geschäftsprozessen einsetzen. In der Folge verzichteten 27 Prozent der Startups in den letzten zwölf Monaten auf geplante Neueinstellungen, während sieben Prozent sogar direkt Stellen abgebaut haben. Im Vorjahresvergleich sank die durchschnittliche Beschäftigtenzahl pro Startup leicht von 13 auf 12 Mitarbeiter.
Auf der Führungsebene traditioneller Unternehmen wachsen derweil die Erwartungen an Effizienzsteigerungen weiter an. Das Arbeitsmarktbarometer der ManpowerGroup zeigt, dass 49 Prozent der befragten Arbeitgeber den KI-Einsatz als wichtigsten Hebel zur Produktivitätssteigerung betrachten, noch vor Gehaltserhöhungen mit 44 Prozent. Zudem sind 60 Prozent der Arbeitgeber bereit, Lohnprämien für Mitarbeiter mit nachgewiesenen KI-Fähigkeiten zu zahlen. Gleichzeitig gab laut einer Erhebung von Businessolver ein Drittel der befragten CEOs an, dass der Personalabbau das primäre Ziel ihrer KI-Strategie darstellt.
Diese Diskrepanz schlägt sich in einer zunehmenden Verunsicherung der Belegschaften nieder. Eine Untersuchung von idealis und CivicScience unter mehr als 15.000 Angestellten belegt, dass die KI-Nutzung bei Arbeitnehmern auf 62 Prozent gestiegen ist. Gleichzeitig äußern 72 Prozent der KI-nutzenden Angestellten Sorgen um ihre Arbeitsplatzsicherheit, verglichen mit 46 Prozent bei Nicht-Nutzern. Erschwerend kommt hinzu, dass nur 40 Prozent der Beschäftigten klare Vorgaben ihres Arbeitgebers für den KI-Einsatz vorfinden und die Hälfte keinerlei Schulungen erhält.