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Laut Kyndryl-Studie: KI zahlt sich aus, doch 98 Prozent der Chefs würden Strategie heute anders aufsetzen

Eine globale Erhebung von Kyndryl zeigt: Zwar bringen KI-Projekte für fast zwei Drittel der Betriebe Rendite, doch fast alle Führungskräfte blicken selbstkritisch auf ihre bisherige Einführung.

Dieser Beitrag wurde KI-generiert und automatisch veröffentlicht. Einordnung, Kennzeichnung und alle Quellen am Beitragsende.

(KI-generiertes Symbolbild: Gemini / AI Connect)

Der Übergang von experimentellen Testläufen hin zu wirtschaftlich tragfähigen Systemen gelingt immer mehr Großunternehmen. Wie der IT-Dienstleister Kyndryl in seinem aktuellen Global & European Readiness Report 2026 berichtet, verzeichnen 64 Prozent der weltweit befragten Unternehmen mittlerweile eine positive Rendite aus ihren Investitionen in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. In Europa fällt dieser Wert mit 65 Prozent sogar noch geringfügig höher aus. Gegenüber dem Vorjahr entspricht dies einem beachtlichen Zuwachs von zehn bis zwölf Prozentpunkten, was den zunehmenden Reifegrad der Technologie im kommerziellen Betrieb unterstreicht.

Gleichzeitig offenbart die weltweite Befragung von 3.700 Führungskräften aus 21 Ländern eine beispiellose strategische Ernüchterung. Bemerkenswerte 98 Prozent der befragten Führungskräfte räumten ein, dass sie ihre KI-Einführungsstrategie rückblickend fundamental anders aufsetzen würden. Knapp die Hälfte aller befragten Unternehmen sah sich im vergangenen Jahr sogar dazu gezwungen, ihre gesamte KI-Roadmap drastisch zu korrigieren. Fehlplanungen, überstürzte Tool-Einführungen und fehlende architektonische Grundlagen haben viele Konzerne zu teuren Umwegen gezwungen.

Ein zentraler Grund für diesen nachträglichen Richtungswechsel liegt in den bestehenden technischen Altsystemen der Betriebe. Ganze 66 Prozent der Führungskräfte gaben zu Protokoll, dass ihre zentrale IT-Infrastruktur umfassend modernisiert werden muss, um KI-Systeme überhaupt stabil und tragfähig nutzen zu können. Viele Organisationen hatten KI-Anwendungen auf veralteten Architekturen aufgesetzt, ohne zuvor die erforderlichen Datenschnittstellen und Speicherstrukturen zu bereinigen. Dies führte zu unerwarteten Integrationshürden, die das Tempo der Einführung erheblich dämpften.

Noch dramatischer stellt sich die Lage im Bereich der IT-Sicherheit dar. Der Anteil der Unternehmen, die sich ausreichend gegen KI-gestützte Cyberattacken gewappnet sehen, ist auf nur noch 25 Prozent eingebrochen. Dies markiert einen spürbaren Rückgang um elf Prozentpunkte im Vergleich zum Jahr 2025. Während Angreifer fortschrittliche Algorithmen nutzen, um Schwachstellen automatisiert auszuspähen, hinkt die betriebliche Abwehr hinterher, da Sicherheitskonzepte oft nicht mit der operativen Einführung der neuen Werkzeuge Schritt hielten.

Trotz dieser enormen Hürden gibt es kein Zurück mehr in die reine Testphase. Weltweit haben 84 Prozent der Unternehmen das Stadium isolierter Pilotprojekte verlassen und betreiben Modelle im regulären Unternehmensalltag. Besonders in den neun untersuchten europäischen Kernmärkten zeigt sich, dass der Druck zur Wertschöpfung steigt. Unternehmen müssen nun beweisen, dass die getätigten Investitionen nicht nur funktionale Machbarkeit demonstrieren, sondern nachhaltige Kostenvorteile oder neue Umsatzchancen im harten Wettbewerbsumfeld sichern.

Die Ergebnisse von Kyndryl verdeutlichen, dass der Erfolg von Unternehmens-KI primär von organisatorischer Reife und belastbarer IT abhängt. Die Phase des unkontrollierten Ausprobierens weicht einer nüchternen Konsolidierung, in der Governance und Risikomanagement im Mittelpunkt stehen. Wer künftig aus seinen Fehlern lernt und Altlasten in der Infrastruktur beseitigt, kann den Vorsprung im Wettbewerb festigen, während Nachzügler durch wachsende Sicherheitsrisiken und Architekturbrüche gefährdet bleiben.

Was heißt das für Sie?

Für IT-Verantwortliche bedeutet der Befund, dass isolierte Technologieexperimente vorbei sind und Infrastruktursanierung Priorität hat. Wer KI erfolgreich skalieren will, muss veraltete Kernsysteme zügig modernisieren und IT-Sicherheitsarchitekturen gezielt gegen automatisierte Angriffe aufrüsten. Ohne ein stabiles Fundament drohen hohe Renditeerwartungen an Schnittstellenproblemen und Sicherheitsrisiken zu scheitern.

Perspektiven

Berichterstattung: 1× EU · 1× Weitere

Dieselbe Geschichte, mehrere Blickwinkel: So rahmen die Quellen das Thema, jeweils mit wörtlichem Zitat.

  • bankinformation.deEU

    Die Quelle legt den Schwerpunkt darauf, dass Unternehmen trotz finanzieller Erträge durch KI mit wachsenden Cyberrisiken und der Modernisierung ihrer IT überfordert sind.

    Originalzitat

    „Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) schlägt sich einer Studie zufolge zunehmend positiv in den Bilanzen der Unternehmen nieder.“

    bankinformation.de
  • moneycab.comWeitere

    Die Quelle betont den Widerspruch, dass sich KI-Investitionen zunehmend auszahlen, aber dennoch fast alle Führungskräfte ihre KI-Strategie im Nachhinein anders umsetzen würden.

    Originalzitat

    „Dennoch würden 98 Prozent die Umsetzung ihrer KI-Strategie rückblickend anders angehen, wenn sie die Gelegenheit dazu hätten.“

    moneycab.com

Einordnung der Quellen redaktionell gepflegt (politisches Spektrum nur bei breitem Konsens; Anbieter-Kommunikation ist PR, kein Journalismus). Quellen ohne Etikett sind nicht eingeordnet — wir raten nicht.

Belege

Solide belegt
61/100
  • Insgesamt 98 Prozent der befragten Führungskräfte würden ihre KI-Einführungsstrategie rückblickend fundamental anders aufsetzen, während knapp die Hälfte ihre Roadmap im vergangenen Jahr drastisch korrigieren musste.

    eine Quelle
  • Zwei Drittel der Unternehmen (66 Prozent) müssen ihre IT-Kerninfrastruktur umfassend modernisieren, um KI tragfähig nutzen zu können, während 84 Prozent die Pilotphase bereits verlassen haben.

    eine Quelle
  • Nur noch 25 Prozent der Unternehmen fühlen sich gegen KI-basierte Cyberattacken ausreichend gewappnet, was einem Rückgang von 11 Prozentpunkten gegenüber 2025 entspricht.

    belegt

Der Beleg-Score wird berechnet, nicht handgesetzt: aus Vertrauensgrad, Quellenzahl und dem Anteil verifizierter Aussagen.

Quelle & Transparenz

Stand: 12. November 2026

KI-generiertKI-generiert: automatisiert aus geprüften Quellen erstellt und technisch qualitätsgesichert (Quellen-, Zitat- und Zahlenabgleich); keine menschliche Einzelfreigabe vor Veröffentlichung

Quellen
2
Verifizierte Aussagen
1 / 3
Beleg-Score
61Solide belegt

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