Europäische Fußballligen bereiten sich auf eine flächendeckende Einführung der halbautomatischen Abseitstechnologie vor. Im Vorfeld dieser Einführung wurden neue Leistungsanalysen und technische Hürden durch Fachleute der Northumbria University, Sports Technology Analysis und Global Market Insights öffentlich thematisiert. Die Auswertungen zeigen ein klares Bild über die Stärken des Systems sowie über Situationen, in denen die Automatisierung Unterstützung durch menschliche Entscheidungen benötigt.
Die zugrundeliegende Infrastruktur der sogenannten Semi-Automated Offside Technology, kurz SAOT, stützt sich auf ein Zusammenspiel hochentwickelter Sensoren. Rund zwölf im Stadion installierte Hochgeschwindigkeitskameras erfassen das Spielgeschehen aus unterschiedlichen Winkeln ohne Unterbrechung. Gleichzeitig liefert ein im Spielball verbauter Sensor kontinuierlich 500 Messpunkte pro Sekunde an die Auswertungseinheiten. Dieses Zusammenspiel soll sicherstellen, dass sowohl der exakte Ballabgabepunkt als auch die Positionen aller beteiligten Akteure synchronisiert vorliegen.
Auf Basis der optischen Daten generieren Computermodelle ein präzises dreidimensionales Abbild des Spielgeschehens. Das System erfasst dabei bis zu 29 spezifische Gliedmaßen-Punkte pro Spieler und baut daraus in Echtzeit ein detailliertes 3D-Skelett auf. Durch diese granulare Erfassung anatomischer Bezugspunkte lässt sich die Position von Körperteilen, die für eine Abseitsstellung relevant sind, exakt vermessen. Gegenüber traditionellen Fernsehbildern ermöglicht dieser digitale Zwilling eine wesentlich präzisere Bestimmung der Abseitslinie.
Die praktischen Auswirkungen auf den Spielfluss sind messbar positiv. Auswertungen verifizierter Benchmarks belegen, dass die Dauer von Überprüfungen strittiger Szenen im Schnitt um 31 Sekunden sinkt. Verglichen mit dem bisherigen Verfahren, bei dem Video-Schiedsrichter Linien manuell kalibrieren und auf dem Bildschirm anlegen mussten, bringt die automatische Berechnung eine spürbare Beschleunigung. Dieser Zeitgewinn mindert lange Spielunterbrechungen und trägt dazu bei, den Frust von Fans und Beteiligten über quälend lange Prüfphasen abzubauen.
Trotz dieser Fortschritte verdeutlichen die Analysen eine wesentliche Schwachstelle des computergestützten Verfahrens. Besondere Aufmerksamkeit gilt den sogenannten Black Spots, die bei extremen optischen Verdeckungen auftreten. Wenn sich dichte Spielertrauben im Strafraum bilden oder mehrere Akteure die Sichtachsen der Kameras blockieren, stößt das Computer-Vision-Modell an physikalische Grenzen. In solchen Momenten kann die Software das 3D-Skelett nicht lückenlos berechnen und muss den Prozess abbrechen.
Um derartige Ausfälle zu bewältigen, sind klare Ausweichmechanismen erforderlich. Die Kamerasysteme zwingen die Schiedsrichter in diesen Sonderfällen dazu, auf herkömmliche manuelle Bildkader und bekannte VAR-Methoden zurückzugreifen. Aus diesem Grund führen die Ligaverbände zusätzliche Redundanzprotokolle für die Video-Schiedsrichter ein. Diese standardisierten Handlungsanweisungen stellen sicher, dass auch bei einem Aussetzen der KI-gestützten Erkennung eine transparente und regelkonforme Entscheidung auf dem Platz getroffen wird.