Eine repräsentative Erhebung des Digitalverbands Bitkom unter 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten vom 2. November 2026 zeichnet ein deutliches Bild der technologischen Ambitionen im deutschen Mittelstand. Fast die gesamte heimische Wirtschaft wünscht sich digitale Souveränität beim Einsatz künstlicher Intelligenz, um Abhängigkeiten zu reduzieren. Ganze 96 Prozent der befragten Betriebe gaben an, bevorzugt auf KI-Modelle und Anwendungen heimischer Anbieter zurückgreifen zu wollen. Der Wunsch nach verlässlichen Alternativen zu den marktbeherrschenden globalen Plattformen wächst damit branchenübergreifend und erfasst Industrie wie Dienstleistungssektor gleichermaßen.
Zwischen diesem Wunsch nach technologischer Unabhängigkeit und der betrieblichen Realität tut sich jedoch eine erhebliche Souveränitätslücke auf. Fast zwei Drittel der Betriebe, konkret 64 Prozent, sind keineswegs bereit, Abstriche bei Preisen, Rechenleistung oder dem Funktionsumfang in Kauf zu nehmen, nur um ein europäisches Produkt einzusetzen. Europäische und deutsche Softwarehäuser müssen sich folglich dem direkten, unerbittlichen Leistungsvergleich mit US-Konzernen stellen, ohne auf einen patriotischen Vertrauensvorschuss zählen zu können. Für den Mittelstand zählen im operativen Alltag letztlich messbare Wettbewerbsfähigkeit, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit mehr als das Etikett einer regionalen Herkunft.
Bei der Herkunft der eingesetzten Technologien zeigen sich dennoch bemerkenswerte Verschiebungen in den Präferenzen der betrieblichen Einkäufer. Anbieter aus den USA verlieren spürbar an Zuspruch und werden nur noch von 41 Prozent der Unternehmen bevorzugt, nachdem dieser Wert im Vorjahr noch bei 51 Prozent lag. Zeitgleich gewinnen französische Anbieter mit 46 Prozent sowie Entwickler aus der restlichen Europäischen Union mit 43 Prozent deutlich an Vertrauen, während chinesische Systeme auf lediglich 12 Prozent abrutschen. Aus diesem Stimmungsbild leitet sich auch ein unmissverständlicher wirtschaftspolitischer Druck ab, da 97 Prozent der Unternehmen von der Bundespolitik massive Investitionen in souveräne Rechenkapazitäten und Schlüsseltechnologien fordern.
Dass künstliche Intelligenz in der deutschen Unternehmenslandschaft längst den Status einer theoretischen Zukunftstechnologie verlassen hat, belegt parallel dazu eine aktuelle Untersuchung des Instituts der deutschen Wirtschaft. Nach den von Senior Economist Barbara Engels vorgestellten Erhebungen des IW Köln setzen mittlerweile 61 Prozent der befragten Firmen KI in mindestens einem operativen Geschäftsbereich ein. Die Technologie hat sich damit von isolierten Pilotversuchen einzelner Abteilungen zu einem festen Bestandteil alltäglicher Arbeitsprozesse gewandelt. Dennoch offenbart die Analyse des Kölner Instituts eine bedenkliche Diskrepanz zwischen dieser breiten Nutzung und der tatsächlichen organisatorischen Verankerung im Management.
Trotz der hohen Verbreitung von 61 Prozent agieren viele Unternehmen bei der Einführung und Steuerung ihrer KI-Werkzeuge in einem regelrechten Blindflug. Lediglich etwa ein Drittel der KI-nutzenden Betriebe, also rund 33 bis 35 Prozent, verfügt über verbindliche und messbare Ziele für den Einsatz der Algorithmen. Ebenso fehlen bei rund zwei Dritteln der Firmen sowohl ein fest dediziertes KI-Budget als auch standardisierte Kennzahlen zur Messung des tatsächlichen Produktivitätsnutzens oder des Return on Investment. Ohne derartige Steuerungsmechanismen bleibt für die Unternehmensführung völlig unklar, ob die eingeführten Softwarelösungen reale Effizienzgewinne erzielen oder lediglich unkontrollierte Software- und Lizenzkosten verursachen.
Die Ergebnisse von Bitkom und IW Köln verdeutlichen gemeinsam das doppelte Spannungsfeld, in dem sich die deutsche Wirtschaft derzeit orientieren muss. Einerseits fordern die Führungskräfte kompromisslose Leistungsfähigkeit auf Weltmarktniveau und erwarten von der Bundesregierung milliardenschwere Infrastrukturinvestitionen für souveräne europäische IT-Strukturen. Andererseits versäumen es viele Betriebe im eigenen Haus, die grundlegenden Voraussetzungen für ein professionelles technologisches Controlling zu schaffen. Der wirtschaftliche Erfolg von KI im Mittelstand wird sich daher künftig weniger an der geopolitischen Herkunft der Modelle als an einer disziplinierten internen Governance entscheiden.