Das professionelle Radsport-Team CANYON//SRAM aus der UCI Women’s WorldTour hat am 10. November 2026 eine umfassende Technologiepartnerschaft bekannt gegeben. Das Software-Unternehmen FasCat Coaching wurde dabei offiziell zum Forschungs- und Entwicklungspartner für Künstliche Intelligenz ernannt. Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit steht der Einsatz der unternehmenseigenen Plattform CoachCat, die künftig für die ganzheitliche Datenanalyse und Trainingssteuerung im Team verantwortlich ist. Mit diesem Schritt vertieft der Rennstall den Einsatz moderner Analysewerkzeuge, um im zunehmend datengetriebenen Profipeloton der Frauen neue Maßstäbe bei der Trainingsoptimierung zu setzen.
Die sportliche und technologische Zusammenarbeit stützt sich auf das dreistufige Prinzip 'Analyze, Predict, Prescribe', das eine Abkehr von rein reaktiven Trainingsanpassungen markiert. Während traditionelle Analyseverfahren im Ausdauersport häufig nur isolierte Einheiten oder kurze Wochenblöcke betrachten, greift das KI-Modell auf mehrjährige Datensätze der Fahrerinnen zurück. Die Software analysiert dabei Leistungsverläufe aus mehr als fünf vollen Rennsaisons im Detail. Dieser langfristige Beobachtungszeitraum versetzt die Sportliche Leitung in die Lage, individuelle Entwicklungskurven lückenlos nachzuvollziehen und tiefer liegende Trends in der Leistungsfähigkeit zu identifizieren.
Auf der Datenebene verknüpft das System rein mechanische Leistungsabgaben mit komplexen physiologischen Reaktionen und äußeren Umgebungsbedingungen. CoachCat setzt die gemessenen Powermeter-Werte und Wattzahlen kontinuierlich in Relation zu biometrischen Kennzahlen wie der Herzfrequenzvariabilität (HRV) und den dokumentierten Schlafphasen der Sportlerinnen. Darüber hinaus werden auch anspruchsvolle Umweltfaktoren berücksichtigt, zu denen systematisch absolvierte Hitzetrainings sowie mehrwöchige Höhentrainingsblöcke gehören. Durch das Zusammenspiel dieser verschiedenen Datenströme soll die KI Leistungsgrenzen aufzeigen sowie Leistungsplateaus und drohende Überlastungen frühzeitig erkennen, noch bevor sich messbare Leistungseinbrüche oder Übertrainingssymptome manifestieren.
Ihre Bewährungsprobe hat die Plattform bereits unter den extremen Bedingungen der UCI Women’s WorldTour bestanden. Vor der offiziellen Bekanntgabe der F&E-Partnerschaft testete CANYON//SRAM das System während der Tour de France Femmes. Im Rahmen dieser Härteprüfung lieferte das Modell unter anderem präzise Watt-Prognosen für selektive Bergetappen, darunter für den gefürchteten Anstieg am Mont Ventoux. Die Fähigkeit der Software, notwendige Leistungsanforderungen exakt zu modellieren und mit der individuellen Belastbarkeit der Fahrerinnen abzugleichen, war ausschlaggebend für die Ausweitung der Kooperation.
Nach den Erkenntnissen aus den Grand-Tour-Tests wird die Technologie nun für die unmittelbare Renn- und Saisonvorbereitung auf das Jahr 2027 vollständig implementiert. Die Verantwortlichen wollen damit sicherstellen, dass Trainingspläne auf Basis robuster Vorhersagen dynamisch angepasst werden können, anstatt starren Periodisierungsmodellen zu folgen. Das Projekt verdeutlicht den fortschreitenden Trend im Spitzensport, die Grenze zwischen manueller Trainingsleitung und algorithmischer Modellierung aufzubrechen. Für das Team CANYON//SRAM soll dieser ganzheitliche KI-Einsatz zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil im Kampf um WorldTour-Siege werden.