Die Inferenzkosten bei Amazon Bedrock können weiter ansteigen, selbst wenn Prompts und Anwendungslogik bereits optimiert wurden. Nach Angaben von AWS spielen dafür vier spezifische Stellschrauben auf Anfrageebene eine wesentliche Rolle. Zu diesen Faktoren gehören die Cache-Dauer, der gewählte Service-Tier, der Reasoning-Aufwand sowie der Parameter maxTokens. Diese Optionen bestimmen maßgeblich, wie viele Tokens der Dienst verarbeitet und welcher Abrechnungssatz zur Anwendung kommt.
AWS demonstriert in Untersuchungen, wie diese vier Parameter systematisch getestet werden können. Entwickler und Betreiber erhalten dadurch Methoden an die Hand, um die finanziellen Auswirkungen der jeweiligen Einstellungen direkt nachzuvollziehen und zu überprüfen. Die genaue Kontrolle dieser Konfigurationen bietet einen gezielten Ansatzpunkt, um die Kostenentwicklung beim Betrieb von Modellen auf der Plattform transparent zu halten.