Traditionelle Kennzahlen zur Messung des wirtschaftlichen Nutzens geraten angesichts neuer Technologien an ihre Grenzen. Wie AWS darlegt, greift das bisherige Bewertungsmodell zu kurz, um den tatsächlichen Beitrag moderner Systeme abzubilden. Der Anbieter hält fest: "The RPA-era ROI model misses most of the value agentic automation creates." Bestehende Methoden erfassen demnach nicht das volle Wertschöpfungspotenzial, das autonome Systeme für Unternehmen entfalten können.
Um diese Lücke zu schließen, richtet sich eine Veröffentlichung an leitende Verantwortliche in KI-Kompetenzzentren. Dieser Beitrag verspricht eine Methodik, mit der Projektleiter den Gesamtwert strukturierter bewerten können: "This post gives AI center of excellence leaders a framework to size the full value of agents across time savings, exception handling, decision quality, and maintenance economics". Auf dieser Grundlage sollen Unternehmen ermitteln, welche Arbeitsprozesse zuerst angegangen werden sollten, um die Automatisierung gezielt zu steuern ("prioritize which workflows to automate first").