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KI-generiert1 Min.

TwelveLabs stellt Pegasus 1.5 auf Amazon Bedrock bereit

Pegasus 1.5 von TwelveLabs ist ab sofort auf Amazon Bedrock verfügbar. Das Videomodell verarbeitet bis zu zwei Stunden Videomaterial und liefert strukturierte JSON-Metadaten mit Zeitstempeln.

Dieser Beitrag wurde KI-generiert und automatisch veröffentlicht. Einordnung, Kennzeichnung und alle Quellen am Beitragsende.

(KI-generiertes Symbolbild: Gemini / AI Connect)

Das Modell Pegasus 1.5 von TwelveLabs steht ab sofort auf der Plattform Amazon Bedrock zur Verfügung. Bei dem System handelt es sich um ein Video-Sprachmodell, das längere Videoinhalte in strukturierte Metadaten mit Zeitstempeln überführt. Anwender können wichtige Momente festlegen und erhalten anschließend jeden passenden Videoabschnitt im JSON-Format ausgegeben.

Zu den technischen Merkmalen gehört eine neu eingeführte Videosegmentierung sowie die multimodale Eingabeaufforderung mithilfe von Referenzbildern. Das System unterstützt zudem die direkte Verarbeitung von bis zu zwei Stunden Videomaterial. Auf diese Weise lassen sich umfangreiche Videosignale automatisiert analysieren und in strukturierte Segmente aufteilen.

Was heißt das für Sie?

Für Unternehmen vereinfacht die Bereitstellung auf Amazon Bedrock die automatisierte Erschließung von umfangreichem Videomaterial. Durch die standardisierte Ausgabe im JSON-Format können Sie relevante Videoabschnitte direkt in bestehende Daten-Pipelines einbinden. Die Verarbeitung von bis zu zwei Stunden Laufzeit ohne Vorabzerlegung spart zudem Implementierungsaufwand in Video-Workflows.

Belege

Solide belegt
46/100

  • Pegasus 1.5 von TwelveLabs ist ab sofort auf Amazon Bedrock verfügbar.

    eine Quelle
    Zitat

    „TwelveLabs Pegasus 1.5 is now available in Amazon Bedrock.“

    AWS, Machine Learning

  • Das Modell wandelt lange Videos in strukturierte Metadaten mit Zeitstempeln um.

    eine Quelle
    Zitat

    „turns long-form video into structured, timestamped metadata“

    AWS, Machine Learning

  • Nutzer können relevante Momente definieren und erhalten passende Abschnitte als JSON zurück.

    eine Quelle
    Zitat

    „define the moments that matter and get every matching segment back as JSON“

    AWS, Machine Learning

  • Pegasus 1.5 bietet neue Videosegmentierung und multimodales Prompting mit Referenzbildern.

    eine Quelle
    Zitat

    „with new video segmentation, multimodal prompting with reference images“

    AWS, Machine Learning

  • Das Modell verarbeitet bis zu zwei Stunden Video direkt im laufenden Betrieb.

    eine Quelle
    Zitat

    „and on-the-fly processing of up to two hours of video.“

    AWS, Machine Learning

Quellen

Der Beleg-Score wird berechnet, nicht handgesetzt: aus Vertrauensgrad, Quellenzahl und dem Anteil verifizierter Aussagen.

Quelle & Transparenz

Stand: 19. Oktober 2026

KI-generiertKI-generiert: automatisiert aus geprüften Quellen erstellt und technisch qualitätsgesichert (Quellen-, Zitat- und Zahlenabgleich); keine menschliche Einzelfreigabe vor Veröffentlichung

Quellen
1
Verifizierte Aussagen
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Beleg-Score
46Solide belegt
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