Die National Football League und Amazon Web Services haben die langfristige Verlängerung ihrer Technologiepartnerschaft bekanntgegeben. Im Zentrum der Kooperation steht der ligaweite Start eines neuen prädiktiven Machine-Learning-Modells namens Tackle Probability. Die Anwendung erweitert das bestehende Statistiksystem Next Gen Stats, das seit Jahren detaillierte Positionsdaten sammelt. Mit dem neuen Algorithmus wollen die Liga und der Cloud-Anbieter die quantitative Analyse von Defensivspielzügen auf eine neue Stufe heben.
Das technische Fundament des Systems basiert auf Modellen des jährlichen Analysewettbewerbs Big Data Bowl und wurde vollständig über AWS SageMaker trainiert. Der Algorithmus verarbeitet kontinuierlich die optischen Tracking-Daten der Next Gen Stats, die während jeder Spielsekunde erfasst werden. Für alle elf Defensivspieler auf dem Platz berechnet die Software alle 0,1 Sekunden rund 20 verschiedene Parameter gleichzeitig. Zu diesen Faktoren zählen unter anderem der Abstand zum Ballträger, der Annäherungswinkel, bestehende Blockaden durch Gegenspieler sowie die momentane Beschleunigung.
Durch die Verknüpfung dieser Messwerte quantifiziert das Modell in Echtzeit die prozentuale Wahrscheinlichkeit, mit der ein bestimmter Verteidiger den laufenden Spielzug beenden kann. Gleichzeitig erfasst das System automatisch verpasste Tackle-Versuche, wenn ein Verteidiger eine hohe Abschlusswahrscheinlichkeit nicht in ein erfolgreiches Stoppen des Angreifers ummünzt. Auf der Gegenseite erlaubt diese Methodik eine präzise mathematische Bewertung der Ausweichfähigkeiten von Running Backs und Wide Receivern, indem deren Fähigkeit gemessen wird, scheinbar sicheren Tackles zu entkommen.
Die generierten Kennzahlen finden unmittelbare Anwendung in den offiziellen Live-Übertragungen der NFL. Fernsehzuschauer erhalten durch dynamische Einblendungen ein tieferes Verständnis dafür, wie eng ein Defensivspielzug tatsächlich war. Neben dem Medienbereich gewinnt das Modell jedoch vor allem für Trainerstäbe und Scouting-Abteilungen an Relevanz. Diese nutzen die Metrik zur objektiven Beurteilung des defensiven Stellungsspiels, da sich bisherige Statistiken oft nur auf vollendete Tackles beschränkten und die Laufwege im Vorfeld ignorierten.
Mit der Einführung des neuen Modells unterstreicht die Liga ihren Trend hin zu komplexen Vorhersagemodellen im laufenden Spielbetrieb. Was früher reiner Intuition erfahrener Scouts überlassen war, wird nun in standardisierte Wahrscheinlichkeitskurven übersetzt. AWS und die NFL planen, die zugrundeliegenden Datenmodelle weiter zu verfeinern, um künftig noch detailliertere Einblicke in Blockschemata und Raumaufteilungen bereitzustellen.