Künstliche Intelligenz hat in der weltweiten Immobilienbranche die Experimentierphase hinter sich gelassen. Laut dem neuen Global Real Estate Investor AI Survey des Beratungsunternehmens JLL nutzen inzwischen 83 Prozent der institutionellen Immobilieninvestoren KI-Systeme über reine Pilotprojekte hinaus. Trotz dieser breiten Einführung verfehlen viele Marktteilnehmer jedoch ihre wirtschaftlichen Vorgaben. Insgesamt 43 Prozent der befragten Investoren geben an, dass sie erhebliche Schwierigkeiten haben, die ursprünglich erhofften Zielsetzungen und Renditen in der Praxis zu erreichen.
Der Hauptgrund für dieses Ausbleiben des Erfolgs liegt in einer falschen Allokation der internen Budgets. Rund 49 Prozent der befragten Investoren konzentrieren ihre Ressourcen primär auf komplexe Kapitalallokationsmodelle und den Versuch, den breiten Markt durch Vorhersagen zu schlagen. Die realen Werttreiber liegen jedoch an einer ganz anderen Stelle. Die höchsten messbaren Effizienzgewinne von 66 Prozent sowie Verbesserungen der Entscheidungsqualität von 57 Prozent entstehen nicht in der Prognostik, sondern im operativen Asset- und Property-Management.
Zusätzlich vergrößert sich die technologische Kluft innerhalb des institutionellen Sektors zusehends. Lediglich 15 Prozent der befragten Investorengruppe haben bislang maßgeschneiderte, autonome Agentenketten für ihre Betriebsabläufe eingeführt. Diese technologischen Vorreiter verzeichnen jedoch doppelt so häufig greifbare finanzielle Vorteile wie der Durchschnitt. Auf der Gegenseite scheitern 59 Prozent der Marktteilnehmer mit einer unzureichend strukturierten Datenbasis daran, überhaupt einen messbaren geschäftlichen Mehrwert aus ihren KI-Modellen zu generieren.
Ein vergleichbares Bild zeigt sich in der operativen Immobilienverwaltung abseits der institutionellen Fondsebene. Eine gemeinsame Erhebung des Institute of Real Estate Management und des Softwareanbieters AppFolio unter 3.662 Verwaltern dokumentiert einen starken Sprung bei der Nutzung. Mittlerweile setzen 58 Prozent der Immobilienverwaltungen KI-gestützte Systeme ein, während dieser Anteil im Jahr 2023 lediglich bei 21 Prozent lag. Allerdings schlägt sich die Technologie auch hier nicht automatisch im Geschäftsergebnis nieder. Obwohl 85 Prozent der Anwender deutliche Zeiteinsparungen vermelden, führt dies bisher nur bei 48 Prozent zu einem verbesserten Nettobetriebsergebnis.
Neben unklaren Renditepfaden offenbart die Branche gravierende Mängel bei der internen Governance und Weiterbildung. Lediglich acht Prozent der befragten Hausverwaltungen und Asset-Manager verfügen über verbindliche schriftliche Richtlinien für den Umgang mit KI-Systemen. Gleichzeitig haben 74 Prozent der Beschäftigten bisher keinerlei formale Schulung für die neuen Softwarewerkzeuge erhalten. Ohne strukturierte Trainingsprogramme und klare Compliance-Vorgaben drohen administrative Effizienzgewinne durch operative Risiken und fehlerhafte Eingaben entwertet zu werden.
Trotz dieser Hürden beschleunigen spezialisierte Softwareanbieter die Automatisierung der Verwaltungsprozesse. Der globale PropTech-Konzern MRI Software hat seine Plattform MRI Agora kürzlich um ein Netzwerk aus rund 250 autonomen Sub-Agenten erweitert. Dieses Agentennetzwerk deckt 20 standardisierte Workflows in der Wohn- und Gewerbeverwaltung vollständig ab. Zu den automatisierten Aufgaben gehören unter anderem das Mahnwesen bei Zahlungsverzug, die standardisierte Mieterkommunikation sowie die eigenständige Beauftragung und Nachverfolgung externer Instandhaltungsdienstleister.