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Gartner-Erhebung: Nur 22 Prozent der Unternehmen skalieren KI erfolgreich über Geschäftsbereiche hinweg

Laut einer Gartner-Umfrage unter 1.303 Führungskräften skalieren nur 22 Prozent KI über Abteilungen hinweg, während 85 Prozent dennoch ihre Budgets weiter aufstocken wollen.

Dieser Beitrag wurde KI-generiert und automatisch veröffentlicht. Einordnung, Kennzeichnung und alle Quellen am Beitragsende.

(KI-generiertes Symbolbild: Gemini / AI Connect)

Trotz massiver Investitionen und hoher strategischer Erwartungen an künstliche Intelligenz gelingt es bislang nur einer kleinen Minderheit von Unternehmen, entsprechende Anwendungen flächendeckend nutzbar zu machen. Eine umfassende Erhebung des Marktforschungsunternehmens Gartner unter 1.303 Führungskräften offenbart, dass lediglich 22 Prozent der Organisationen KI-Lösungen erfolgreich über mehrere Geschäftsbereiche hinweg skaliert haben. Ebenso wenige Betriebe haben eine durchgängige, unternehmensweite Ausrichtung im Sinne einer AI-First-Struktur im Alltag verankert. Die Befragung konzentrierte sich auf Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mindestens 50 Millionen US-Dollar und spiegelt damit die Situation im gehobenen Mittelstand sowie in Grosskonzernen wider. Die Resultate unterstreichen, dass die Einführung moderner Softwaremodelle selten über begrenzte Testphasen und Insellösungen hinausreicht.

Obwohl die Skalierung in vier von fünf Unternehmen stockt, bleibt die Bereitschaft zu weiteren Ausgaben ungebrochen hoch. Bemerkenswerte 85 Prozent der befragten Technologie- und Fachbereichsleiter planen, ihre Investitionen in KI-Projekte im kommenden Jahr nochmals aufzustocken. Die Budgets wachsen damit kontinuierlich weiter, getrieben von der Furcht vor Produktivitätsnachteilen gegenüber der Konkurrenz. Bereits im vorangegangenen Geschäftsjahr wendeten die befragten Fachbereiche im Durchschnitt 12 Prozent ihrer gesamten Funktionsbudgets für KI-Initiativen auf. Das Kapital fliesst somit bereits heute in erheblichem Umfang in algorithmische Werkzeuge, ohne dass die organisatorische Reife in gleichem Masse Schritt gehalten hat.

Parallel zu den wachsenden finanziellen Aufwendungen zeigt die Erhebung besorgniserregende Lücken bei der Governance und der finanziellen Überwachung auf. Rund 11 Prozent der befragten Unternehmen gaben zu Protokoll, dass sie über keinerlei belastbare Übersicht oder systematisches Controlling darüber verfügen, wie viel Geld in ihren einzelnen Fachabteilungen tatsächlich für KI aufgewendet wird. Zahlreiche Initiativen entstehen abseits zentraler Kontrollen direkt in den operativen Teams, was zu einer unbemerkten Zersplitterung der Ausgaben führt. Wo kein zentrales Controlling greift, fehlt den Führungskräften jegliche Grundlage, um die Wirtschaftlichkeit der eingesetzten Mittel fundiert zu beurteilen.

Die Marktforscher von Gartner verbinden diesen Befund mit einer deutlichen Warnung an das Management. Die mangelnde Ausgabentransparenz begünstigt nach Einschätzung der Analysten massiv das Verfehlen gesteckter Zielvorgaben für die Kapitalrendite, den Return on Investment. Wenn Investitionssummen unklar bleiben und nicht mit messbaren Produktivitätsgewinnen verknüpft werden, drohen viele Projekte zur dauerhaften Kostenfalle zu werden. Das Risiko unrentabler Vorhaben wächst insbesondere dann, wenn Abteilungen redundante Werkzeuge einkaufen oder Einzellösungen entwickeln, die sich später nicht miteinander verknüpfen lassen.

Die Studie macht deutlich, dass das Problem der Skalierung selten am Mangel an finanziellem Willen oder technologischer Verfügbarkeit scheitert. Vielmehr fehlt es an einer strukturierten Verbindung zwischen den einzelnen Geschäftsbereichen, um erprobte Anwendungen aus Pilotphasen heraus in das operative Tagesgeschäft der Gesamtorganisation zu überführen. Solange 85 Prozent der Verantwortlichen die Ausgaben anheben, aber nur 22 Prozent die Skalierung bewältigen, vergrössert sich die Schere zwischen Kapitalaufwand und praktischem Nutzen. Gartner betont, dass Unternehmen ohne transparente Controlling-Strukturen kaum in der Lage sein werden, diesen Kreislauf aus isolierten Versuchen und unkontrollierten Kosten zu durchbrechen.

Für die Unternehmensführung ergibt sich daraus die Notwendigkeit, vor weiteren Budgeterhöhungen klare Rechenschaftspflichten und Berichtswege zu etablieren. Eine erfolgreiche Skalierung verlangt, dass Ausgaben transparent erfasst, bereichsübergreifende Synergien gesucht und klare Kriterien für den wirtschaftlichen Erfolg definiert werden. Nur wenn die finanzielle Transparenz mit einer klaren organisatorischen Struktur einhergeht, können Unternehmen aus der Pilotfalle entkommen. Andernfalls drohen die beträchtlichen Mittel, die bereits heute 12 Prozent der Budgets ausmachen, ohne nachhaltige Wertschöpfung zu verpuffen.

Was heißt das für Sie?

Für Fach- und Führungskräfte bedeutet die Gartner-Studie, dass KI-Budgets ohne begleitende Governance und zentrales Controlling ins Leere laufen. Wer den Schritt vom isolierten Pilotprojekt zur breiten Nutzung schaffen will, muss Ausgaben abteilungsübergreifend transparent erfassen und klare Renditeziele festlegen. Erst wenn betriebliche Prozesse und Messsysteme angepasst werden, amortisieren sich die steigenden Investitionen.

Perspektiven

Berichterstattung: 3× Weitere

Dieselbe Geschichte, mehrere Blickwinkel: So rahmen die Quellen das Thema, jeweils mit wörtlichem Zitat.

  • ciodive.comWeitere

    CIO Dive hebt hervor, dass unzureichende Erfolgsmessung und mangelnde Ausgabentransparenz den Skalierungserfolg trotz weiter steigender KI-Investitionen behindern.

    Originalzitat

    fewer than one-quarter of enterprises have successfully scaled AI across multiple business units

    ciodive.com
  • techinformed.comWeitere

    TechInformed konzentriert sich auf die Methoden erfolgreicher Portfolio-Manager und ordnet Gartners Ergebnis durch methodische Kritik sowie den Vergleich mit anderen Branchenstudien ein.

    Originalzitat

    just 22% of organizations have successfully scaled AI across multiple business units or adopted an AI-first approach

    techinformed.com

Einordnung der Quellen redaktionell gepflegt (politisches Spektrum nur bei breitem Konsens; Anbieter-Kommunikation ist PR, kein Journalismus). Quellen ohne Etikett sind nicht eingeordnet — wir raten nicht.

Belege

Gut belegt
83/100
  • Trotz bestehender Skalierungsprobleme planen 85 Prozent der befragten Fach- und IT-Führungskräfte, ihre KI-Investitionen im kommenden Jahr weiter zu steigern.

    belegt
  • Im Vorjahr wendeten die befragten Funktionsbereiche im Durchschnitt 12 Prozent ihrer gesamten Abteilungsbudgets für KI-Initiativen auf.

    belegt
  • Rund 11 Prozent der Unternehmen besitzen laut Gartner keinerlei belastbare Übersicht oder Controlling darüber, wie viel Budget in einzelnen Fachabteilungen tatsächlich für KI ausgegeben wird.

    belegt

Der Beleg-Score wird berechnet, nicht handgesetzt: aus Vertrauensgrad, Quellenzahl und dem Anteil verifizierter Aussagen.

Quelle & Transparenz

Stand: 07. September 2026

KI-generiertKI-generiert: automatisiert aus geprüften Quellen erstellt und technisch qualitätsgesichert (Quellen-, Zitat- und Zahlenabgleich); keine menschliche Einzelfreigabe vor Veröffentlichung

Quellen
3
Verifizierte Aussagen
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