Künstliche Intelligenz hat die Handelsbranche in der DACH-Region in der Breite erreicht, kämpft jedoch mit strukturellen Reifedefiziten. Zu diesem Ergebnis kommt die Untersuchung 'KI-Integration im Handel 2026' des EHI Retail Institute, verfasst von Studienautorin Imke Hahn im Rahmen der Initiative KI im Handel. Der Erhebung zufolge setzen inzwischen 89,6 Prozent der befragten Handelsunternehmen künstliche Intelligenz in ihren Geschäftsabläufen ein. Allerdings stufen lediglich 35,2 Prozent der Betriebe ihren tatsächlichen KI-Reifegrad als eher hoch ein, während 38,7 Prozent von einem eher niedrigen und 26,1 Prozent von einem mittleren Niveau sprechen.
Trotz des Nachholbedarfs bei der technologischen Reife haben sich produktive Einsatzszenarien im operativen Alltag etabliert. Lediglich 2,2 Prozent der untersuchten Händler verfügen über keinerlei produktive Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz. Gleichzeitig zahlt sich die Technologie für die Mehrheit der Anwender bereits in den Betriebsabläufen aus. So bescheinigen 57,0 Prozent der Befragten dem KI-Einsatz einen spürbaren bis hohen Beitrag zur Steigerung der unternehmenseigenen Arbeitsproduktivität.
Bei den operativen Einsatzfeldern zeigen sich deutliche Schwerpunkte in technologie- und kundennahen Abteilungen. Am stärksten vertreten ist künstliche Intelligenz in der IT-Organisation, in der 77,0 Prozent der Händler entsprechende Systeme nutzen. Dicht dahinter folgt das Marketing mit einer Einsatzquote von 76,3 Prozent sowie der E-Commerce-Bereich mit 56,1 Prozent. In diesen Segmenten wird die Technologie vor allem genutzt, um Prozesse zu automatisieren und die digitale Interaktion mit Kunden zu steuern.
Die Skalierung über einzelne Pilotprojekte hinaus stößt in vielen Unternehmen jedoch an erhebliche technische Grenzen. Als größte Hürde identifiziert der EHI-Report historisch gewachsene Legacy-Systeme, die von 75,3 Prozent der Handelsunternehmen als Haupthindernis genannt werden. Zudem klagen 73,1 Prozent der Befragten über isolierte Datensilos, die den unternehmensweiten Datenfluss unterbinden. Eine unzureichende Datenqualität bremst zusätzlich bei 72,4 Prozent der teilnehmenden Firmen eine vertiefte Nutzung moderner Algorithmen aus.
Deutlich weiter fortgeschritten zeigt sich die Branche hingegen bei den rechtlichen Rahmenbedingungen der Technologie. Der Umfrage zufolge sehen 57,3 Prozent der Händler die Vorgaben des europäischen EU AI Act in ihrer Organisation bereits weitgehend oder vollständig umgesetzt. Während die regulatorische Governance damit bei mehr als der Hälfte der Betriebe verankert ist, entscheidet sich der künftige wirtschaftliche Erfolg vor allem an der grundlegenden Modernisierung der zugrunde liegenden Datenarchitekturen.