Der italienische Basketball-Erstligist Bertram Derthona Basket hat eine mehrjährige Innovationspartnerschaft mit dem Technologiespezialisten Deda AI für die Saison 2026/27 vereinbart. Der in der Lega Basket Serie A antretende Verein will moderne Softwarearchitekturen in den regulären Spielbetrieb und die Vereinsinfrastruktur einbinden. Die Kooperation konzentriert sich auf die praxisnahe Erprobung von agentischer künstlicher Intelligenz. Dabei sollen Datenströme automatisiert gebündelt werden, um Mehrwerte für das Clubumfeld zu schaffen.
Das Vorhaben nutzt die neue bauliche Infrastruktur des Vereins im piemontesischen Tortona als reales Erprobungslabor. Bertram Derthona Basket bezieht dort die sogenannte Cittadella dello Sport, einen modernen Sportkomplex mit einer Gesamtfläche von 71.000 Quadratmetern. Zentraler Bestandteil dieses Areals ist die neu errichtete Nova Arena. Die digitale Vernetzung dieses Geländes bietet Deda AI die Möglichkeit, vernetzte Softwaresysteme unter realen Wettbewerbsbedingungen zu testen.
Im Zentrum der technologischen Zusammenarbeit steht die Einführung autonomer Software-Agenten. Diese Systeme sind so konzipiert, dass sie eigenständig unterschiedlich strukturierte Datensätze zusammenführen und interpretieren können. Hierzu greifen die Agenten auf das historische Datenarchiv des Vereins, auf offizielle Spielstatistiken in Echtzeit sowie auf feinmaschige Tracking-Parameter der Akteure auf dem Spielfeld zurück. Ziel ist es, aus dieser kontinuierlich wachsenden Datenmenge relevante Muster ohne manuellen Zwischenschritt zu extrahieren.
Ein primäres Einsatzgebiet des Agentic-AI-Frameworks ist das Erlebnis der Anhänger in der Arena und auf digitalen Kanälen. Zuschauer vor Ort in der Nova Arena sowie Fans an externen Bildschirmen sollen personalisierte Einblicke in laufende Begegnungen erhalten. Über interaktive Schnittstellen können Nutzer spezifische Abfragen an das System richten, um taktische Entwicklungen oder individuelle Leistungsdaten unmittelbar nachzuvollziehen. Dies soll die Interaktion des Publikums mit den Geschehnissen auf dem Parkett vertiefen.
Über das Zuschauererlebnis hinaus planen die Partner, die agentischen Modelle mittelfristig für interne sportliche Entscheidungsprozesse heranzuziehen. Das Trainerteam und die sportliche Leitung wollen untersuchen, inwieweit die KI-Agenten die Leistungs- und Belastungssteuerung im Trainingsalltag unterstützen können. Durch die automatisierte Auswertung physischer Belastungswerte und taktischer Formationen könnten künftig fundierte Erkenntnisse für die Vorbereitung auf Ligaspiele gewonnen werden. Damit markiert die Partnerschaft einen systematischen Schritt hin zur datengestützten Trainings- und Spielsteuerung im europäischen Basketball.