Amazon zeigt mehrstufiges Reinforcement Learning auf SageMaker AI

Amazon Web Services stellt in einer Anleitung den Einsatz von mehrstufigem Bestärkungslernen auf seiner Plattform vor. Das Verfahren des sogenannten Multi-Turn Reinforcement Learning setzt darauf, Modelle anhand des Ergebnisses einer gesamten Abfolge von Schritten zu trainieren, anstatt jeden Teilschritt einzeln zu annotieren. Als praktischer Demonstrationsfall für die gesamte Kette dient dabei das Wortspiel Wordle.

Die vorgestellte Pipeline beginnt mit der Implementierung von Agent und Belohnungsmechanismus auf Amazon Bedrock AgentCore. Im weiteren Verlauf führt der Leitfaden durch die gezielte Vorbereitung des benötigten Datensatzes sowie das anschließende Modelltraining. Den Abschluss bildet die Überprüfung der Leistung des Systems unter typischen Servingeinstellungen.